【企业事件平台】自动化Kafka测试

Chinese, Simplified

概观



Apache Kafka正在被普遍利用，并且在世界上形成一些大规模和重要的系统，每天处理数万亿条消息。它是许多金融和科技行业公司的管道骨干。

在继续之前，我想提出一些期望。本文的重点不是解释Kafka及其架构的复杂性或用例，而是清楚地说明可用于执行Kafka测试的库之一以及我们的方法和经验。 Zerocode如何允许我们执行集成，单元​​和端到端（E2E）测试。本文适用于那些已经熟悉Kafka的人，其应用或至少具有很强的理论知识水平。要按照我们的设置，您需要克隆https://github.com/authorjapps/zerocode并安装一些监控工具（Confluent Control Center）。



用例



由于项目的机密性和我们对客户的承诺，我会用我们在测试Kafka时可能遇到的一般情况来打扮我们的用例。请随时通过评论或LinkedIn与您讨论您的具体情况。该项目有30多个微服务，向Kafka生成和使用消息，并对流程中的消息执行某些转换和验证。

我们的方法



我们决定使用Zerocode，因为它的步长链，简单和水平可扩展格式允许我们用简单的JSON格式编写带有效负载和响应断言的测试（利用JSON路径：https：//github.com/json-path /JsonPath/blob/master/README.md#path-examples）

Confluent Center（本地）是我们选择的平台，可以获得对测试用例的可视性和监控。

为了模拟我们的测试场景之一（即消息可能来自微服务A然后被消费并需要从微服务B消费和验证）我们向topic_A发出消息并利用KSQL将这些消息写入topic_B并从topic_B和执行断言然后执行另一个KSQL查询以在topic_C上传递该有效负载并重复。 Zerocode的JSON声明式风格使我们能够有效地完成这项工作。

 

KTA-1

挑战



作为一个常识，我们知道卡夫卡的消息没有订购！

ZEROCODE的建议：

在我们与Zerocode社区的讨论中，可以使用以下选项来解决：

client.id in：/zerocode/kafka-testing/src/test/resources/kafka_servers/kafka_producer.properties

group.id in：/zerocode/kafka-testing/src/test/resources/kafka_servers/kafka_consumer.properties

注意：

在Kafka; client.id：允许您轻松地将代理上的请求与创建它的客户端实例相关联。查看更多示例和详细信息：https：//docs.confluent.io/current/clients/producer.html

并且，group.id：property为同一个使用者组中的一组使用者定义唯一标识。您可以在此处了解更多信息：https：//jaceklaskowski.gitbooks.io/apache-kafka/kafka-properties-client-id.html？q = group.id

例1：

Zerocode允许您配置例如client.id = zerocode-producer _ $ {RANDOM.NUMBER}以及其他各种占位符。保持其独特性有助于跟踪和测试目的。

通过上面定义的client.id，为每个执行的测试分配一个唯一的ID。

以下示例结果：

第一次运行 -  client.id = test_producer_1553209530873

第二次运行 -  client.id = test_producer_1553209530889

第3次运行 -  client.id = test_producer_1553209530893

此后缀数字ID是唯一的，因为它是当前时间戳的数字等效值。

例2：

Zerocode社区的另一个建议方法是将client.id定义为时间戳，因为它是测试和跟踪的理想选择

client.id = test_producer _ $ {LOCAL.DATE.TODAY:yyyy-MM-dd}

例如

第1天 -  client.id = test_producer_2018-03-18

第二天 -  client.id = test_producer_2018-03-19

第3天 -  client.id = test_producer_2018-03-20

有关其他占位符的信息，请参阅以下链接以定义client.id https://github.com/authorjapps/zerocode#localdate-and-localdatetime-for…，在适合您项目要求的README文件中进行说明。

根据Kafka的要求，group.id在kafka_consumer.properties中定义。

例如group.id = consumerGroup14等

将其定义为唯一可以帮助您实现端到端的测试。此外，这可能会重新运行整个测试套件/包，即使您的CI构建管道可重复。

这种独特性将允许消费者获取旧+新消息（如果它有帮助）。

更多示例和详细信息：https：//docs.confluent.io/current/clients/consumer.html

 

我们的经验和学习



Zerocode允许我们使用带有Java runner（Junit）的JSON配置文件和可配置的Kafka服务器，生产者和消费者属性的Java runner实现这一目标。

我们使用KSQL将数据从一个主题移动到另一个主题，以模拟多微服务的参与，如上所述。

下面分享了一些测试截图：

1.开始使用实例

CI-2

2. KSQL QUERIES

查看我们用于在不同主题之间移动数据的模拟KSQL查询的快照。

CP-2

 

请仔细检查您的存储库中是否添加了以下依赖项：

<dependency>

  <groupId>org.jsmart</groupId>

  <artifactId>zerocode-tdd</artifactId>

  <version>1.3.5</version>

</dependency>

属性配置示例包括：

Producer属性：https：//github.com/authorjapps/hello-kafka-stream-testing/blob/master/src/test/resources/kafka_servers/kafka_producer_unique.properties

Consumer属性：https：//github.com/authorjapps/hello-kafka-stream-testing/blob/master/src/test/resources/kafka_servers/kafka_consumer_unique.properties



要运行的示例测试用例：



KafkaProduceUniqueClientIdTest.java:

https://github.com/authorjapps/hello-kafka-stream-testing/blob/master/s…

KafkaConsumeUniqueGroupIdTest.java:

https://github.com/authorjapps/hello-kafka-stream-testing/blob/master/s…

下面是我们在一个测试场景中使用的示例JSON配置：

 

 检测结果

testResult1-1

testpicture2

安全



在Zerocode提供的安全性方面如下：

  1. 对于Oauth2，请在DZone安全区查看一个非常简短且精确的博客：https：//dzone.com/articles/oauth2-authentication-in-zerocode如果您需要更多信息，请联系社区或Zerocode。
  2. 对于企业代理配置，您可以按照此处的自述文件部分进行操作：https：//github.com/authorjapps/zerocode#soap-method-invocation-where-corporate-proxy-enabled
  3. 这适用于任何Http API调用，例如REST，SOAP等
  4. 具有工作示例的SAML / JWT是：https：//github.com/authorjapps/zerocode#using-any-properties-file-key-value-in-the-steps repo
  5. 如果令牌是动态的，那么在运行时将它们注入头部仍然很容易：https：//github.com/santhoshTpixler在他的博客中解释过
  6. 如果您使用OpenAM或RedHat SSO或Simple Basic Auth。您可以参考自述文件https://github.com/authorjapps/zerocode#http-basic-authentication-step-…。您可以手动使用每个测试用例或将其嵌入到HttpClient中，这是一次性的（并且维护开销较少）
  7. 自定义HTTP客户端：无论如何，Zerocode的Http客户端支持Http和Https连接。但您可以覆盖并添加/删除安全功能以满足您的项目要求。

请参阅示例：https：//github.com/authorjapps/zerocode-hello-world/blob/master/src/main/java/org/jsmart/zerocode/zerocodejavaexec/httpclient/CustomHttpClient.java#L46

test1

然后它非常简单直接使用如下 - 

只需注释您的测试类或套件类。

@UseHttpClient（CustomHttpClient.class）

以类似的方式，您可以注入所需的任何自定义标头。

https://github.com/authorjapps/zerocode-hello-world/blob/master/src/mai…

例如

testpicture11

特色与未来



在与Zerocode广泛贡献社区的讨论中，关于特征比较前端，Zerocode正在收集来自客户的反馈/数据以捕获对Zerocode的好处和偏好，例如

  • 从Postman（collections）到Zerocode
  • 从其他基于Step-Definition的BDD工具到Zerocode等。

我们和Zerocode很乐意听取您对此的反馈。

预热



分布式测试非常棘手，没有灵丹妙药，因其独特的角落案例而闻名。要解决这些问题，需要从流程设计到生产的大量设计思路和SDLC（软件开发生命周期）实践。本博客的目标是根据需要分享一些有关如何处理和扩展测试的见解，以及现有的经过深思熟虑和文档选项Zerocode旨在保持质量。

重要的是要清楚地概述Zerocode是特殊的：

  • 应用集成测试
  • 端到端测试
  • 系统集成测试
  • 负载/压力测试
  • API模拟制作（使用wiremock JSON DSL）

以声明的方式将开发人员/测试人员的麻烦减少到零。

我们选择合适的测试库或框架的结论是：

  • 便于使用
  • 减少语法开销
  • 易于处理和断言有效载荷
  • 易于扩展测试跑步者
  • 易于添加自定义安全功能
  • 便于手动测试人员了解测试流程

我们真诚地希望这能在一定程度上帮助社区，并帮助我们与来自Zerocode的同类精神弥合和填补空白。

尊敬的参考文献



有关如何测试Kafka或REST API生成和使用Kafka的更多详细信息，请参阅以下链接或通过以下评论与我们联系：https：//github.com/authorjapps/zerocode

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