【数据文化】什么是数据文化，为什么需要它？

在过去的十年里，数据已经成为商业决策中越来越重要的因素。许多组织已经转向数据分析，以更好地了解他们的客户和员工。

而且这种趋势只是在上升。MicroStrategy的《2020年全球企业分析状况》报告显示，超过一半的公司已经在使用数据分析，预计到2027年，全球大数据市场将增长至1030亿美元。

然而，尽管可以访问数据，但公司往往难以充分发挥其潜力。这是因为许多公司缺乏强大的数据文化。

什么是数据文化？

“数据文化”指的是公司利用数据做出数据驱动的商业决策的能力。拥有强大数据文化的公司始终依赖数据来为其战略提供信息。

在Millan Chicago，我们认为，拥有强大的数据文化取决于两个主要方面：“能做”和“会做”。所谓“能做”，我们指的是组织是否有足够的数据分析人才，以及存储数据的正确技术。所谓“将要做”，我们指的是组织是否有正确的流程（稍后将详细介绍这两个方面）。

建立更强大的数据文化可能涉及数据素养培训。它还可能涉及数据分析咨询。

为什么数据文化很重要？

如果没有强大的数据文化，组织可能会错过使用他们收集的数据的机会。他们还可能遇到数据一致性、有效性、可靠性或其他问题。

数据可以帮助您的公司提高效率，其好处包括简化业务流程、改善客户体验、指导战略和提高投资回报率。

我的公司有强大的数据文化吗？

我们认为强大的数据文化的基础与两个广泛的领域有关：

人力资源

关于人力资源，我们可以考虑一个组织是否有机会获得在数据分析领域具有必要知识和技能的人才。此外，我们可以考虑一个组织是否有建立、加强和加强数据分析实践的流程和实践。

技术资源

同样，我们可以考虑一个组织是否拥有必要的技术资源来利用数据来推动决策。我们还可以考虑一个组织是否有负责任地使用数据、数据安全和数据管理的流程。

我们可以将这两个维度进一步分解为四个感兴趣的关键领域。您可以在下图中看到这些：

以下是一些问题，可以帮助您评估企业在以下四个领域的绩效：

技术能力

• 您的组织是否拥有收集、存储、处理和管理数据所需的硬件和软件？
• 您是否在使用跨系统策划和集成数据的有机解决方案或商业平台？

人力资源能力

• 您的组织是否拥有适当的人力资源来促进数据收集、管理、分析、报告和解释？
• 您是否能够有效地招聘、雇佣和培训数据管理员工？

技术流程

• 您的组织是否有可靠且可重复的数据收集、存储、处理和管理程序？
• 您是否制定了适当的数据安全和隐私政策？

人力资源流程

• 您的组织是否有正确的政策和程序来促进数据收集、管理、分析、报告和解释？
• 数据是否集成到您的绩效评估过程中？
  • 例如，您是否会奖励那些在做出合理决策时适当使用数据的员工？

我的公司如何建立数据文化？

也许您已经意识到您的公司在数据文化方面需要一些帮助。您应该采取哪些步骤来在业务中建立数据文化？

让所有人上车

建立一种数据文化很像是建立一种强大的公司文化。公司的各个层面都需要感受到变化，管理层和员工都要明确表示支持。

人力资源管理学会（SHRM）将“公司文化”定义为“领导者建立的共同信念和价值观，然后通过各种方法进行沟通和强化，最终塑造员工的感知、行为和理解。”数据文化只是这一点的延伸。

当然，文化与人类行为有关，但身体和环境因素也可以发挥作用。即使是像办公室桌子布局这样看似简单的东西，也可以在确保新的文化举措在整个组织中传播方面发挥作用。

衡量您当前的数据文化

在你开始改善你的数据文化之前，你需要了解你的公司目前的情况。这意味着要确定您当前使用数据的方式的优势、劣势和重点领域。

虽然理想情况下，整个组织的文化应该是一致的，但在实践中，数据文化可能因单位或部门而异……尤其是在大公司。

例如，可能有一个部门需要增加与分析相关的培训，而另一个部门可能需要专注于寻找合适的人力资源来管理数据。

了解和解决部门之间的这些差异是建立更一致的数据驱动文化的重要组成部分。

最终，为了改善您的数据文化，您需要同时解决“可以做”和“将要做”这两个方面。这包括查看您的人力资源和技术资源和流程，确定需要改进的领域，并制定变革计划。

应对人力资源挑战

人力资源方面的挑战可能会阻碍公司的数据文化发展。您如何确定您的组织是否存在这些挑战，以及如何有效应对这些挑战？

以下是一些你可以问自己的问题，看看你的公司是否需要在数据科学人力资源方面的帮助：

• 我们是否拥有有效收集和分析数据所需的人力资源？
• 我们知道在招聘数据分析师时需要寻找的技能和能力吗？
• 我们是否拥有适当的培训和发展资源，以确保我们的员工不断提高他们的数据和分析技能？

以下是一些你可以问自己的问题，看看你的公司是否需要数据科学人力资源流程方面的帮助：

• 我们的管理实践是否会奖励使用数据做出决策的员工？
• 我们是否鼓励员工使用数据分析来完成任务？
• 我们是否强调在绩效管理系统中使用“数据思维”？
• 我们是否对员工使用数据分析技能进行适当补偿？
• 我们的商业战略是否以数据和分析为基础？

应对技术挑战

一旦你考虑过公司在人力资源方面的挑战，是时候应对技术挑战了。这是建立强大的数据文化的又一重要步骤。

随着技术在人力资源部门越来越突出，企业正在收集越来越多的数据。有效利用这些数据已成为当务之急。

以下是关于贵公司基础设施能力的一些需要考虑的问题：

• 我们是否有适当的数据分析流程？
• 我们有足够的数据架构吗？
• 我们的数据架构是否允许自适应和扩展？
• 我们的数据基础设施是否允许我们轻松访问必要的数据？

数据文化战略的结论和下一步行动

希望您现在已经了解了什么是数据文化，为什么它很重要，以及如何开始改进它。

那么接下来的步骤是什么呢？如果您想更深入地了解自己公司的数据文化，请查看我们的数据文化准备情况调查。它将帮助您了解当前数据文化的现状，以及您可能希望在哪些领域投入资源。

一旦你采取措施了解需要做什么，你就可以开始为你的业务制定战略计划。