【数据科学家】雇用（和留住）数据科学家的专家提示

数据科学人才市场紧张。 为了脱颖而出，IT 领导者建议建立创新的、目标驱动的角色，以确保数据科学家能够在您的组织中茁壮成长。

随着 IT 领导者越来越需要数据科学家从不断增长的海量数据中获得改变游戏规则的洞察力，聘用和留住这些关键数据人员变得越来越重要。

由于没有足够的训练有素的高级数据科学家来填补所有职位空缺，首席信息官正在与人力资源和招聘专家合作，寻找吸引求职者的方法。 一旦他们雇用了他们，诀窍就是让这些备受追捧的员工不会离开去寻找另一份工作——尤其是在竞争对手那里。

“公司正在努力招聘真正的数据科学家，”位于马萨诸塞州剑桥的行业分析公司 Forrester 的副总裁兼首席分析师 Brandon Purcell 说。 “这非常非常具有挑战性，尤其是如果 [这些公司不是] 最大的品牌和知名度的话。 数据科学家拥有将数据转化为洞察力的炼金术。 ......关于如何雇用和留住他们有很多想法。

这在每个行业都是如此，从医疗保健到农业，再到零售、制造、金融等等。

这种技能独特、相对较新的数据专家使用统计数据、机器学习、算法和自然语言处理来收集和分析结构化和非结构化数据，以解决实际业务问题。 作为大数据的争论者，他们可以改善客户体验、推动新产品的发展并找到影响关键业务决策的隐藏模式。

但是对于所有希望利用它们的公司来说，训练有素的——更不用说经验丰富的——数据科学家了。 使这个问题更加复杂的是，吸引和雇用这些 IT 专业人员的斗争绝大多数是由科技和互联网巨头领导的，例如亚马逊、谷歌和 Facebook，它们可以提供令人印象深刻的品牌名称，以及各种各样的项目选择，数量巨大 薪资待遇和股票期权。

根据 Gartner 2021 年的一份研究报告，聘请高级数据科学家“非常困难”，甚至寻找初级数据科学人才也具有挑战性。 2021 年 Forrester 的一份报告也得出了类似的结论，该报告指出，55% 的受访公司希望聘请数据科学家。 该报告还指出，62% 的人需要数据工程师，37% 的人需要机器学习工程师——这两者都是关键的数据科学支持角色。

这些工作能带来丰厚的薪水。 Gartner 报告称，华盛顿特区的一名数据科学家，如果拥有八年或以上的经验，预计年薪为 174,000 美元，而经验不超过两年的则为 110,000 美元。 在旧金山，相应的数字是 192,000 美元和 118,000 美元。

是的，在这个市场上吸引熟练的数据科学家时，提供有竞争力或更好的资金是一个关键因素。 但要吸引数据科学人才，通常需要的不仅仅是这些——正如这些 IT 领导者和行业分析师所证明的那样，它远远超出了办公室乒乓球、周五披萨午餐和免费袋装海藻薯片的范围。

专注于目的

Synchrony 的高级副总裁兼首席信息官 Bess Healy 拥有 7240 万个活跃客户账户和 7 万亿个数据点，她一直在寻求扩大她的数据科学团队。

“与许多其他机构一样，我们的数据量正在大幅增长。 它是提供我们洞察力的燃料，”希利谈到这家总部位于康涅狄格州斯坦福德的消费者金融服务公司时说。 “随着时间的推移，我们的需求将继续增长。 我们必须吸引并留住这些技能组合。 我们知道我们每天都在为他们竞争。 保持领先于我们的竞争对手是我们的一大重点。 我们不觉得落后，但我们非常注重不落后。”

为了找到并留住强大的数据科学家，Synchrony 提供灵活的工作时间、继续教育机会和远程工作选项，例如在家工作或混合家庭/办公室时间表。

对于 Oshkosh 的高级副总裁兼首席信息官 Anupam Khare 来说，他们吸引所需数据科学家和其他数据专家的价值主张是为他们提供鼓舞人心的项目。 这家总部位于威斯康星州的工业公司设计并制造了广泛的产品，包括特种卡车、军用车辆和机场消防设备。

“我们可以赋予他们工作意义。 我们基本上设计和制造有助于我们社区的产品，这很吸引人，”Khare 说。 “我们制造的产品服务于日常英雄——消防员、士兵、环保和垃圾处理工人。 这是一个非常强大和鼓舞人心的使命。 ......你可以看到你已经完成了一个有助于生产的分析模型，这意味着我们的消防员会按时完成任务并 [获得] 更好的产品。 这是真实的东西，你能感觉到。”

首席信息官还指出，豪士科专注于利用数据优化其业务的突破性技术，连续四年荣获著名的 CIO 100 奖，该奖项旨在表彰以创新方式使用 IT 的公司。 他们还获得了 2021 年麻省理工学院斯隆 CIO 领袖奖。 这种创造性和引人入胜的工作的声誉有助于吸引想要从事创造性工作的专业人士。

OshKosh 的数据科学团队还面临着广泛的问题需要解决，致力于解决影响从制造到销售和供应链的方方面面的问题。 这不仅使他们的日常工作多样化； Khare 解释说，它还扩展了团队的技能组合。

“在数字技术团队中，我们拥有非常创新和进步的文化，专注于尝试新事物和学习。 他们开始使用新技术并接触到很酷的技术，”Khare 说。 “在这里，您可以将想法变为现实。”

让创新者创新

位于马萨诸塞州尼达姆的行业分析公司 IDC 智能未来研究总监 Chandana Gopal 表示，为数据科学家提供尖端技术和有趣的项目是吸引和留住他们的关键。

招聘经理和 IT 领导者需要记住，数据科学家是受过高等教育和训练有素的专业人士，通常拥有数学或数据科学博士学位。 他们渴望解决对业务至关重要的难题，并可能对科学、他们的社区或社会产生更广泛的好处。 如果这个问题以前从未解决过，那就更好了。

“如果他们对自己所做的事情感到厌倦，他们就不会留下来，”戈帕尔说。 “你必须确保他们是你生态系统中有价值的一部分，他们不做数据准备，他们正在研究重要的、有趣的问题。 确保将他们与业务方面的人员合作，以便他们能够满足大业务需求。 并为他们提供一个由了解数据的人组成的支持团队。”

公司也不应该做出他们无法兑现或无意兑现的承诺，因为留住数据科学家与最初雇用他们一样困难。

“让他们看到项目完成。 如果你有可以执行低级或重复性任务的软件，请确保你培训人们使用它来减轻你的顶级数据人员的这些工作，”Gopal 说。 “确保他们受到挑战。 确保它们受到重视。 向他们展示高管们致力于使用数据。”

招聘技巧和策略

Synchrony 的 Healy 和 Oshkosh 的 Khare 等 IT 领导者同意签约顶级数据科学人才。 但他们与 IDC 的 Gopal 以及其他 IT 领导者和行业分析师一起，为雇用和留住这些备受追捧的 IT 专业人员提供了以下建议：

• 报价目的。 数据科学家有很多工作选择。 如果他们厌倦了他们正在做的事情，他们就不会留下来。 通过为他们提供尖端项目或通过为他们提供进一步事业的工作来激起他们的好奇心和动力。 特别是，应该让数据科学家觉得自己很重要，因为他们可以给他们提供对公司至关重要的项目。
• 释放他们的影响力。 虽然数据科学家通常可以执行所有数据科学任务，从清理数据到从生产模型中收集见解，但数据科学家在得到团队支持时是最有效的，也是最快乐的。 通过引入数据工程师和机器学习工程师来处理工程工作和数据准备，让数据科学家能够专注于创造性工作。 还值得确定您最有数据素养的员工，并将他们作为您的数据科学团队的主题专家，这样他们就可以支持真正的数据科学家推动根据业务需求量身定制的价值。
• 将他们与业务联系起来。 确保您的数据科学家或数据科学团队不是独自在孤岛上工作。 将他们与业务团队联系起来，以便他们在最重要的问题上进行协作，并持续对业务产生可衡量的影响。
• 构建工具和人才管道。 除了确保您的数据科学家得到数据工程师的支持外，实施智能软件来处理低级和重复性任务，并考虑与大学和学院合作创建训练有素的实习生和应届毕业生的管道，以加强您的数据科学支持 团队。
• 为持续的成功而训练。 与任何 IT 领域一样，数据科学技术和工具的进步也在不断涌现。 通过提供继续教育帮助您的数据科学家保持敏锐，并为现有员工提供他们承担数据分析角色所需的培训，这将帮助您真正的数据科学家。
• 好好补偿。 当然，即便如此，如果您不支付市场价格，您将面临一场艰苦的战斗。 确保你的薪酬与其他公司和你的竞争对手持平或超过。 并确保您的报价包包括有竞争力的津贴，例如远程工作和灵活工作时间的选择。