1.ChattyPeople

ChattyPeople是一个客户服务机器人，您可以无缝地使用您的Facebook Messenger和您的业务页面上的评论。它还提供了一种按需发送促销和交易给您的客户的方式，并与所有主要支付系统（包括PayPal和Stripe）进行整合。它可以帮助许多类型的企业，包括餐馆和洗衣机，提供伟大的服务，而不必在每个客户的互动上放置人类。

2.Skycatch

Skycatch是机器学习的早期领导者，可帮助公司大规模收集数据以重写其业务模式。采用自主无人机，航空成像技术及其专有分析工具套件，Skycatch可以开采矿山，太阳能，农业和建筑公司，以降低成本，提高现场安全。

3.Botworx

Botworx是一个人工智能动力平台，可提供适用于所有类型即时消息系统的真实对话。目标是让您的客户真正感觉到有人与他们在一起，而不是处理一个自动化的响应系统，对于他们处理的人员没有任何个性或敏感性，这可能会影响客户体验。结果是真正的客户参与，而不必将人员分配给提供该体验的工作。

4.POC医疗系统

POC医疗提供了一个点护理解决方案。其Pandora CDx提供了一种检测某些生物标志物来筛选乳腺癌的方法，通过使用具有内置机器学习技术的内置阅读机制的紧凑型微流体系统。它进一步应用于筛选其他类型的癌症，传染病和心血管疾病。在创建一个高效，自主的筛选系统中，该公司已经能够提供一种非常低成本的解决方案，可以为更多的人提供早期检测筛选，从而可以节省许多生命。

5.笛卡尔实验室

笛卡尔实验室使用机器学习来帮助组织更好地了解和预测世界各地的作物产量，以更好地准备避免短缺所需的食物。机器学习应用于卫星图像数据，以提供这些见解。希望这项技术可以帮助农业企业，保险和金融等众多行业以及政府机构。

6.弗林特

Flint将机器学习整合到其发票和信用卡处理平台中，以方便您处理这些业务的许多耗时的任务。它包括自动化任务，如付款提醒，确认，优惠券优惠，折扣等。其支付安全功能还增加了机器学习功能，以帮助企业保持在任何可疑活动之上，并发现任何可疑的交易模式。

7. TrademarkVision

TrademarkVision在其图像识别工具中使用机器学习技术来确定新的公司标志是否可以接受或者是否违反了现有商标。现在，欧盟的商标局现在使用这个系统，以前是一个繁琐，耗时且并不总是准确的过程，现在是快速，高效，准确的。

8.Fanuc

Fanuc是一家为工厂制造机器人的日本公司。 然而，这些不仅仅是磨机厂的机器人。 这些机器人可以在工作中学习新的技能。 使用机器学习算法，这些机器人具有人造智能，使他们能够以90％的准确度工作并完成新任务。

这些只是许多令人兴奋的机器学习项目中的一些。 未来已经到来，正在改变我们的工作方式，提供用技术分享世界的新途径。