【Power BI】(DA-100)数据分析(1-5)

Chinese, Simplified

Question 1

你们有四个销售区域。每个地区都有多个销售经理。

在数据模型中实现行级安全性(RLS)。将相关的启用邮件的安全组分配给每个角色。

您有可以按区域进行分析的销售报告。销售经理可以查看所在区域的销售记录。销售经理被禁止查看其他地区的记录。

一名销售经理调到不同的地区。

您需要确保销售经理能够看到正确的销售数据。

你应该怎么做?

  • A:修改销售经理的Microsoft Power BI license类型。
  • B:从Microsoft Power BI Desktop,编辑报表的行级别安全设置。
  • C:请求将销售经理添加到正确的Azure Active Directory组中。
  • D:管理底层数据集的权限。

Question 2

您有一个Microsoft Power BI数据模型,其中包含三个表Sales、Product和Date。

Sales表有一个名为[Total Sales]的现有的度量,它将Sales表中的总销售额相加。

您需要编写一个计算,返回所选ProductCategoryName值所代表的总销售额的百分比。计算必须尊重ProductCategoryName上的任何切片器,并且必须显示可见的总销售额的百分比。例如,如果有四个ProductCategoryName值,并且用户过滤出一个值,则显示ProductCategoryName的表和计算的总和必须为100%。

如何完成计算?要回答这个问题,请将适当的值拖到正确的目标上。每个值可以使用一次、多次,或者根本不使用。您可能需要在窗格之间拖动分隔条或滚动来查看内容。

注:每个正确的选项值一分。

选择和放置

Question 3

在一个星型模式中有销售数据,该模式包含四个表sales、Customer、Date和Product。Sales表包含购买和发货日期。

通常,您将使用购买日期来分析数据,但是您将根据两个日期分别分析数据和同时分析数据。

您需要设计一个导入的数据集来支持分析。解决方案必须最小化模型大小和对数据源的查询数量。

应该使用哪种数据建模设计?

  • A.使用Microsoft Power BI中的自动日期/时间功能,不要导入日期表。
  • B:复制Power query中的Date查询,并在建模视图中创建Sales和两个Date表之间的活动关系。
  • C.在Date表上,使用Power query中的参考查询,并在建模视图中创建Sales和两个Date表之间的活动关系。
  • D.在Power Query中两次导入Date表,并在建模视图中创建Sales和两个Date表之间的活动关系。

Question 4

您有一个包含下表中所示表的销售系统。

Date表被标记为日期表。DateID是日期数据类型。

您需要创建一个年度销售增长百分比度量。

应该使用哪种DAX表达式?

  • A. SUM(sales[sales_amount]) - CALCULATE(SUM(sales[sales_amount]), SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[DateID])
  • B. (SUM(ג€˜Salesג€™[sales_amount]) - CALCULATE(SUM(ג€˜Salesג€™[sales_amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(ג€˜Dateג€™[DateID]))) / CALCULATE(SUM(ג€˜Salesג€™[sales_amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(ג€˜Dateג€™[DateID]))
  • C. CALCULATE(SUM(sales[sales_amount]), DATESYTD(ג€˜Dateג€™[DateID]))
  • D. CALCULATE(SUM(sales[sales_amount]), SAMEPERIODLASTYEAR(ג€˜Dateג€™[DateID]))

Question 5

在Power BI Desktop中,您正在构建一个包含两个表的销售报告。两个表都配置了行级安全(RLS)。

您需要在这些表之间创建一个关系。解决方案必须确保双向交叉过滤符合RLS设置。

你应该怎么做?

  • A.在表之间创建一个活动关系,并选择假定引用完整性。
  • B.在表之间创建一个非活动关系,并选择假定引用完整性。
  • C.在两个表之间创建一个非活动关系,并选择Apply security filter in both direction。
  • D.在两个表之间创建一个活动关系,并选择Apply security filter in both direction。

 

 

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Analyzing Data with Microsoft Power BI v1.0 (DA-100) (1-5)