最好的开源ETL工具列表与详细比较:

ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。

最后，该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代，“数据”这个词非常重要，因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理，为了满足这一目的，市场上有各种各样的ETL工具。

使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加容易，同时改进了数据仓库。

市场上可用的ETL平台在很大程度上节省了资金和时间。其中一些是商业的、授权的工具，少数是开源的免费工具。

在本文中，我们将深入研究市场上最流行的ETL工具。

市场上最流行的ETL工具

下面列出了最好的开源和商用ETL软件系统，并进行了详细比较。

推荐的ETL工具

Hevo是一个无代码的数据管道平台，可以帮助您实时地将数据从任何源(数据库、云应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。

主要特点:

• 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。
• 自动模式检测和映射:Hevo强大的算法可以检测传入数据的模式，并在数据仓库中复制相同的模式，无需任何人工干预。
• 实时架构:Hevo建立在实时流架构上，确保数据实时加载到仓库。
• ETL和ELT: Hevo具有强大的特性，允许您在将数据移动到数据仓库之前和之后清理、转换和丰富数据。这确保您总是拥有准备好分析的数据。
• 企业级安全性:Hevo符合GDPR、SOC II和HIPAA。
• 警报和监视:Hevo提供详细的警报和粒度监视设置，以便您始终掌握您的数据。

1-10请看前文

http://jiagoushi.pro/15-best-etl-tools-2020-part-1

11-20请看前文

http://jiagoushi.pro/15-best-etl-tools-2020-part-2

 

# 21) Improvado

Improvado是一款数据分析软件，供营销人员使用，帮助他们将所有数据保存在一个地方。这个营销ETL平台将允许您将营销API连接到任何可视化工具，为此不需要具备技术技能。

它能够连接100多种类型的数据源。它提供了一组连接数据源的连接器。您将能够通过云端或本地的一个平台连接和管理这些数据源。

主要特点:

• 它可以根据您的要求提供原始数据或映射数据。
• 它具有比较跨渠道指标的功能，可以帮助您做出业务决策。
• 它具有改变归因模式的功能。
• 它具有将谷歌分析数据与广告数据映射的功能。
• 数据可以在Improvado仪表板中可视化，或者使用您选择的BI工具。

# 22) Matillion

Matillion是一个用于云数据仓库的数据转换解决方案。Matillion利用云数据仓库的强大功能来整合大型数据集，并快速执行必要的数据转换，从而为数据分析做好准备。

我们的解决方案是专门为亚马逊Redshift、Snowflake和谷歌BigQuery构建的，可以从大量来源提取数据，将其加载到公司选择的云数据仓库，并将数据从其孤立状态转换为有用的、连接在一起的、可用于分析的大规模数据。

该产品通过释放数据隐藏的潜力，帮助企业实现简单性、速度、规模和节约。Matillion的软件被40多个国家的650多家客户使用，包括Bose、GE、西门子、Fox和埃森哲等全球企业，以及Vistaprint、Splunk和Zapier等高增长、以数据为中心的公司。

该公司最近还被TrustRadius提名为2019年数据集成方面的最高评级奖项得主，该奖项仅基于客户用户满意度分数的无偏反馈。该公司还拥有AWS市场上评级最高的ETL产品，90%的客户表示他们会推荐Matillion。

主要特点:

• 在您首选的云平台上启动产品，并在几分钟内开始开发ETL作业。
• 在几分钟内使用70多个连接器从各种来源加载数据。
• 低代码/无代码的基于浏览器的环境，用于可视化编排具有事务、决策和循环的复杂工作流。
• 设计可重用的、参数驱动的作业。
• 构建自文档化的数据转换过程。
• 安排和回顾你的ETL工作。
• 为数据建模以实现高性能的BI/可视化。
• 现收现付账单。

名单上的其他几位:

#23) Information Builders – iWay Software

iWay DataMigrator是一个强大的数据集成工具和B2B集成工具，它简化了ETL过程。

它从XML、关系数据库和JSON中检索数据。iWay数据迁移器几乎可以在所有平台上运行，如UNIX、Linux和Windows。它还使用JDBC、ODBC连接来连接各种数据库访问。

从这里访问官方网站。

#24) Cognos Data Manager

IBM Cognos Data Manager用于执行ETL流程和高性能业务智能。

它具有多语言支持的特点，可以创建一个全球性的数据集成平台。IBM Cognos Data Manager自动化业务流程，并且支持Windows、UNIX和Linux平台。

从这里访问官方网站。

#25) Qlik Data Integration Platform

要在数字时代引领潮流，您业务中的每个人都需要轻松获取最新、最准确的数据。Qlik支持一种DataOps方法，通过自动化数据流(CDC)、细化、编录和发布，极大地加速了您选择的云中的实时、可分析数据的发现和可用性。

从这里访问官方网站。

#26) Pervasive Data Integrator

普适数据集成工具是一种ETL工具。它有助于在任何数据源和应用程序之间建立快速连接。

它是一个健壮的数据集成平台，支持实时数据交换和数据迁移。工具中使用的组件是可重用的，因此可以多次部署这些组件。

从这里访问官方网站。

#27) Apache Airflow

目前，Apache气流还处于起步阶段，得到了Apache软件基金会(ASF)的大力支持。

Apache气流以编程方式创建、调度和监视工作流。它还可以修改调度程序，以便在需要时运行作业。

从这里访问官方网站。

#28) DataX

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

特点

DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目标端写入数据的Writer插件，理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。

#29) Debezium

Debezium是一个用于变更数据捕获的开源分布式平台。启动它，将它指向你的数据库，你的应用程序就可以开始响应其他应用程序提交给你的数据库的所有插入、更新和删除。Debezium是持久和快速的，所以你的应用程序可以快速响应，不会错过一个事件，即使事情出错。

 

结论

到目前为止，我们深入研究了市场上可用的各种ETL工具。在目前的市场上，ETL工具具有重要的价值，对于识别提取、转换和加载方法的简化方式非常重要。

市场上有各种工具可以帮助你完成工作，但这取决于需求。

一些公司正在使用数据仓库的概念，技术和分析的结合将导致数据仓库的持续增长，这反过来将增加ETL工具的使用。

 

原文：https://www.softwaretestinghelp.com/best-etl-tools/

本文：http://jiagoushi.pro/node/1415

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